Základní statistické pojmy, exploatorní analýza, základní typy rozdělení, testy normality, transformace dat. Základy statistického uvažování, testy hypotéz. Statistické hodnocení diagnostické a terapeutické účinnosti laboratorních zkoušek. Statistické a programové prostředí R-plus. Vztah mezi kvantitativními proměnnými: korelace, lineární a nelineární regrese. Porovnání kvantitativních údajů. Kalibrace. One-point, lineární a nelineární kalibrace. Nejistota kalibračního modelu. Referenční intervaly a biologická variabilita. Protokol EP 5A – přesnost. Analýza rozptylu, analýza komponent rozptylu. Rozsah výběru, výzkumné plány, návrh experimentu. Aplikace statistiky při validaci a kontrole jakosti analytických metod. Přesnost, správnost, pravdivost výsledků lab. zkoušek. Znaky analytické metody. LOD a LOQ. Přehled statistických programů. Nejistota rutinního výsledku.